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[SQLD] 하루만에 개념뿌수기(feat. 1단원. 데이터 모델링의 이해)

개념을 보기 쉽게 정리해봤다. 이 파트는 100점 맞고 가는 부분이므로, 정의는 모르면 안된다. 흐름도 시험범위 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 중요성 및 유의점 - 중복 : 같은 시간 같은 데이터 제공 - 비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안됨 - 비일관성 : 신용 상태에 대한 갱신 없이 고객의 납부 이력 정보 갱신 안됨 데이터 모델링 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링 데이터 독립성 요소 외부 스키마 : 개개 사용자가 보는 개인적 DB 스키마 개념 스키마 : 모든 사용자 관점을 통합한 전체 DB 내부 스키마 : 물리적 장치에서 데이터가 실제적 저장 데이터 독립성 논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에 영향 x 물리적 독립성 : 내부스키마가 변경되어..

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분석 리포트

##이재명 에이텍티엔 #한줄 분석 2021년 4월 이후에 점차 뉴스가 올라오기 시작하고, 거래량이 급등하여 그 전과 비교하여 2배 이상 올랐지만, 하락세입니다. #가격과 거래량의 비교 그래프(기준 : 한달) 5월 이후로 거래량이 점차 늘었지만, 주식 가격은 5월이 최고치를 찍고 하향세입니다 #상관관계 분석(Correlation Analysis) 상관계수는 -0.31이며, 뚜렷한 음적 상관관계를 갖고 있음으로 나타났습니다. 해석하면 뉴스 빈도가 증가할 때 거래량은 감소함을 의미합니다 #회귀분석(Regression Analysis) 상관계수가 랜덤으로(우연하게)발생한 값일 확률이 P-value이다. 통계학적으로 0.05이하면 랜덤이 아닌 어떤 패턴이 존재한다를 의미입니다 우의 P-value 값 : 0.226..

개발자로서 포트폴리오 작성하는 방법

수업을 듣고, 대략적인 생각들이나 내용을 위주로 간단히 스케치하는 용도로 작성해보았습니다. 감사합니다. Type A 데이터 수집 크롤링 - 샤넬,구찌,프라다 명품 브랜드 가방 데이터수집(가격,이미지) 데이터 전처리 및 분석 날짜별 가격 변동성 파악 용이하게 Type B Type A 기능 1 :개인 투자 성향 분석 투자자 성향 분석을 위한 설문 제공 타사 설문지 분석을 통한 재구성 kb증권, 미래에셋 기능2 상품 추천 현 경기 상황 시각적 제시(호황.불황) 기준 피투피 사이트 상품ㅈ들을 성향에 따라 맞춤 정렬하여 제시 기능3 상품 조회 필터 사용자의 선택에 따른 조회 ㅣㅁㅊ 정렬 기준 : 수익률순/최신순 Type B HTML 을 활용한 페이지 레이아웃 구현 예시 : 로그인, 게시물 페이지 등 CSS을 활용..

볼만한 블로그

1. 자동차 https://blog.naver.com/tnghks418/222544342318 Speed Limit 88MPH 엔지니어링에 외계인을 갈아넣는다는 포르쉐가 이젠 광고에 마저 외계인을 갈아넣나 봅니다. 80년대의 아이... blog.naver.com

미국주식 시작 1022

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HTML get으로 보여줘야할 대선 테마주 회사 정보 예시

♠ 설립일 : 1987년 06월 25일 ♠ 업종 : 자동차 엔진용 신품 부품 제조업 ♠ 기업 주소 : 경북 구미시 수출대로 9길 ♠ 신입 평균 연봉 : 4000만원▲ ♠ 채용 공고 : 활발 오리엔트정공 개발팀(원가) 정규직 모집 공고 ~11/20(토) 오리엔트정공 재무회계팀 정규직 채용 ~11/05(금) ♠ 시가총액 : 745억원 ♠ 상장주식수 : 117,214,562 ♠ 추정 PER, EPS : N/A, N/A ♠ 동종업계비교 : 현대모비스(▲0.56%, 시총 255,467억) 한온시스템(▼0.33%, 시총 81,137억) 한국타이어테크놀로지(▲0.45%, 시총 54,752억) 만도(▲2.25%, 시총 29,911억)

대선 테마주와 관련 후보 뉴스 빈도수에 따른 주식 가격의 변화 예측

상관관계 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas_datareader import data as pdr import numpy as np # plt 스타일 지정 plt.style.use('seaborn-colorblind') #주식 데이터 불러오기 #index_col은 index로 사용할 column을 선택할 때 사용 #parse_dates=True는 날짜문자열을 자동으로 #DatetimeIndex로 변환시켜주는 옵션 #불러오기 방식 2 filename1 = '/content/drive/My Drive/project_news/no1.csv' data1 = pd.read_csv(filename1,encoding='cp949') dat..

python resample

resample() 메소드의 시간 단위 구간 설정 - 5분 단위 구간 : resample('5T') - 10분 단위 구간 : resample('10T') - 20분 단위 구간 : resample('20T') - 1시간 단위 구간 : resample('1H') - 1일 단위 구간 : resample('1D') - 1주일 단위 구각 : resample('1W') - 1달 단위 구간 : resample('1M') - 1년 단위 구간 : resample('1Y')

vscode로 주피터 notebook 사용하기

https://coding-yoon.tistory.com/114 [VSCode] VSCode에서 Jupyter Notebook 사용! 안녕하세요. 이번에 개발환경을 VSCode로 완전히 옮겼습니다. 첫 번째 이유는 Pylance의 등장입니다. coding-yoon.tistory.com/113?category=898799 두 번째 이유는 Jupyterlab입니다. VSCode 에서 간단한 환경 설.. coding-yoon.tistory.com 가장 큰 이유: colab 너무 느리다 pylance 이용한 편리한 코딩 그리고 jupyterlab 이용 나름 노트북 cpu를 쓰기 떄문에 빠른 속도를 예상한다.