분석 리포트

##이재명

에이텍티엔

 

#한줄 분석

2021년 4월 이후에 점차 뉴스가 올라오기 시작하고, 거래량이 급등하여 그 전과 비교하여 2배 이상 올랐지만, 하락세입니다.

 

#가격과 거래량의 비교 그래프(기준 : 한달)

5월 이후로 거래량이 점차 늘었지만, 주식 가격은 5월이 최고치를 찍고 하향세입니다

 

#상관관계 분석(Correlation Analysis)

상관계수는 -0.31이며,  뚜렷한 음적 상관관계를 갖고 있음으로 나타났습니다.

해석하면 뉴스 빈도가 증가할 때 거래량은 감소함을 의미합니다

 

#회귀분석(Regression Analysis)

상관계수가 랜덤으로(우연하게)발생한 값일 확률이 P-value이다. 통계학적으로 0.05이하면 랜덤이 아닌 어떤 패턴이 존재한다를 의미입니다

우의 P-value 값 : 0.2269486800417005 이므로 우연이라고 판단할 수 있습니다.

 

정리하면

귀무가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 없습니다

대립가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 있습니다

에서 p값이 임계치 이하인 경우 귀무가설을 기각할 수 있습니다

하지만 p 값은 임계치 이상이기 때문에 귀무가설을 채택합니다

즉,

뉴스빈도수랑 거래량은 서로 관련이 없습니다

거래량이 감소하면 뉴스빈도수가 증가하는 것은

그 관련성 자체는 통계적으로 유의하지 않습니다

 

 

##이재명

오리엔트 정공

 

#한줄 분석

2021년 4월 이후에 점차 뉴스가 올라오기 시작하고, 거래량은 감소하였고, 2021년 1월에 그 전과 비교하여 가격은 2배 이상 올랐지만, 하락세입니다

 

#가격과 거래량의 비교 그래프(기준 : 한달)

2021년 1월 이후로 거래량이 점차 줄고, 주식 가격은 2월이 최고치를 찍고 하향세입니다

 

#상관관계 분석(Correlation Analysis)

상관계수는 -0.35이며,  뚜렷한 음적 상관관계를 갖고 있음으로 나타났습니다.

해석하면 뉴스 빈도가 증가할 때 거래량은 감소함을 의미합니다

 

#회귀분석(Regression Analysis)

상관계수가 랜덤으로(우연하게)발생한 값일 확률이 P-value입니다 통계학적으로 0.05이하면 랜덤이 아닌 어떤 패턴이 존재한다를 의미입니다

우의 P-value 값 : 0.5733464050131383 이므로 우연이라고 판단할 수 있습니다.

 

정리하면

귀무가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 없습니다

대립가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 있습니다

에서 p값이 임계치 이하인 경우 귀무가설을 기각할 수 있습니다

하지만 p 값은 임계치 이상이기 때문에 귀무가설을 채택합니다

즉,

뉴스빈도수랑 거래량은 서로 관련이 없습니다

거래량이 감소하면 뉴스빈도수가 증가하는 것은

그 관련성 자체는 통계적으로 유의하지 않습니다

 

 

##이재명

이스타코

 

#한줄 분석

2021년 4월 이후에 점차 뉴스가 올라오기 시작하고, 거래량은 올해 초중반까지 강세였다 점차 줄었습니다. 2021년 7월에 그 전과 비교하여 가격은 7배 이상 올랐지만, 하락세입니다

 

#가격과 거래량의 비교 그래프(기준 : 한달)

2021년 7월 이후로 거래량이 점차 줄고, 주식 가격은 6월이 최고치를 찍고 하향세입니다

 

#상관관계 분석(Correlation Analysis)

상관계수는 0.24이며,  뚜렷한 약한 양적 상관관계를 갖고 있음으로 나타났습니다.

해석하면 뉴스 빈도가 증가할 때 거래량은 증가함을 의미합니다

 

#회귀분석(Regression Analysis)

상관계수가 랜덤으로(우연하게)발생한 값일 확률이 P-value입니다 통계학적으로 0.05이하면 랜덤이 아닌 어떤 패턴이 존재한다를 의미입니다

P-value 값 : 0.016541935428871186 이므로 우연이 아니라고 판단할 수 있습니다.

 

정리하면

귀무가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 없습니다

대립가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 있습니다

에서 p값이 임계치 이하인 경우 귀무가설을 기각할 수 있습니다

p 값은 임계치 이하이기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립 가설을 채택합니다

즉, 독립변수가 설명력을 갖추고 있다는 것입니다.

뉴스빈도수랑 거래량은 서로 관련이 있습니다

거래량이 증가하면 뉴스빈도수가 증가하는 것은

그 관련성 자체는 통계적으로 유의합니다

 

 

##이재명

일성건설

 

#한줄 분석

2021년 1월 이후 점차 상승하여 가격과 뉴스 모두 계속 상승중입니다.

 

#가격과 거래량의 비교 그래프(기준 : 한달)

2021년 4월,7월,9월 급등을 통해 현재 최고가를 찍고 있습니다. 거래량은 점진적으로 증가하고 있습니다.

 

#상관관계 분석(Correlation Analysis)

상관계수는 0.8이며,  뚜렷한 약한 양적 상관관계를 갖고 있음으로 나타났습니다.

해석하면 뉴스 빈도가 증가할 때 거래량은 증가함을 의미합니다

 

#회귀분석(Regression Analysis)

상관계수가 랜덤으로(우연하게)발생한 값일 확률이 P-value입니다 통계학적으로 0.05이하면 랜덤이 아닌 어떤 패턴이 존재한다를 의미입니다

P-value 값 : 3.829698105449934e-05 이므로 우연이 아니라고 판단할 수 있습니다.

 

정리하면

귀무가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 없습니다

대립가설 : 뉴스 빈도수랑 주식이랑 관련이 있습니다

에서 p값이 임계치 이하인 경우 귀무가설을 기각할 수 있습니다

p 값은 임계치 이하이기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립 가설을 채택합니다

즉, 독립변수가 설명력을 갖추고 있다는 것입니다.

뉴스빈도수랑 거래량은 서로 관련이 있습니다

거래량이 증가하면 뉴스빈도수가 증가하는 것은

그 관련성 자체는 통계적으로 유의합니다

 

(이런 형식으로 작성)