빅데이터

[ADsP 3과목] 초간단 요약 정리(1/3) + 30회 기출문제

Chapter 1 : R 기초와 데이터 마트 Chapter 2 : 통계 분석 (다음) Chapter 3 : 정형 데이터 마이닝 (다음) 1장 R R 소개 - R은 오픈소스 프로그램으로 통계, 데이터마이닝을 위한 언어이다. - 윈도우, 맥, 리눅스 OS에서 사용 가능하다. - 객체 지향 언어이며 함수형 언어이다. 즉, 통계 기능뿐만 아니라 일반 프로그래밍 언어처럼 자동화하거나 새로운 함수를 생성하여 사용 가능 - 객체 지향 언어는 필요한 부분을 프로그래밍으로 골라 추출하여 활용이 가능하다. - 함수형 언어는 깔끔하고 단축된 코드, 매우 빠른 수행 속도, 디버깅 노력 감소, 병렬 프로그래밍의 전환이 용이하다는 특징을 가진다. R Studio - 메모리에 변수가 어떻게 되어있는 지와 타입이 무엇인지를 볼 수 ..

[ADsP 2과목] 초간단 요약 정리 + 30회 기출문제

개념 빨간색 밑줄(30회 기출문제 관련 개념, 주관식) 파란색 밑줄(30회 기출문제 관련 개념, 객관식) 1. 데이터 분석 기회의 이해 1_1. 분석 기획 방향성 도출 * 데이터 사이언티스트 3가지 영역 1) 수학/통계학적 지식 2) 정보 기술(IT기술, 해킹기술, 통신기술 등) 3) 비즈니스 * 분석의 대상(What)과 분석의 방법(How)에 따른 분석 유형 4가지 1) 최적화(Optimization) What-known, How-known 2) 통찰(Insight) What-unknown, How-known 3) 해법(Solution) What-known, How-unknown 4) 발견(Discovery) What-unknown, How-unknown * 목표 시점별 분석 기획 방안 1) 과제 중심..

[ADsP 1과목] 초간단 요약 정리 + 30회 기출문제

개념 빨간색 밑줄(30회 기출문제 관련 개념, 주관식) 파란색 밑줄(30회 기출문제 관련 개념, 객관식) 1. 데이터의 이해 1_1. 데이터와 정보 * 데이터의 정의 1) 데이터(Data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 ‘주어진 것’이란 의미로 사용되었다. 2) 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 자연 과학뿐만 아니라 경영학, 통계학 등 다양한 사회 과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다. 3) 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. ㅂ(옥스퍼드 대사전) 4) 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명..