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    ์ž๋™์ฐจ ์œ ํŠœ๋ธŒ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ - ๊ฐ์„ฑ๋ถ„์„(Sentimental Analysis)

    ์„œ๋ก  ๊ฐœ์ธ์ ์œผ๋กœ ๋น„์ง€๋„ ํ•™์Šต๊ณผ ์ง€๋„ ํ•™์Šต์—์„œ ์–ด๋–ค ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ด๋ฒˆ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”์ง€ ๊ณ ๋ฏผ์ด ๋งŽ์•˜๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ๋“ค์–ด, ์ž๋™์ฐจ๋ฆฌ๋ทฐ์˜ ๊ฒฝ์šฐ, ์ „๋ฌธ์ ์ธ ๋‹จ์–ด๋“ค์ด ๋งŽ์ด ๋“ฑ์žฅํ•˜๊ณ , ์ฐจ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•œ ์ด์•ผ๊ธฐ๋„ ์–ด๋Š ์ •๋„ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์œ ํŠœ๋ฒ„์˜ ์™ธ๋ชจ๋‚˜, ๋งํˆฌ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ฃผ์ œ์— ๊ด€ํ•œ ๊ธ€๋“ค์ด ๋งŽ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์ดˆ์ ์„ ์–ด๋””์— ๋‘๊ณ  ๋ถ„์„์„ ์‹ค์‹œํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š”์ง€ ๊ฒฐ์ •ํ•ด์•ผํ–ˆ๋‹ค. ํ•œ๊ตญ์–ด ๊ฐ™์€ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์˜์–ด์™€ ๋‹ฌ๋ฆฌ, ์ผ์ •ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์ด ์กด์žฌํ•˜์ง€๋Š” ์•Š๊ธฐ ๋–„๋ฌธ์— ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰์„ ๊พ€ํ–ˆ๋‹ค. ์šฐ์„ , ์ง์ ‘ ์ง€๋„ํ•™์Šต์„ ์ง„ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ์‹ค์ œ ๋Œ“๊ธ€ 3700์—ฌ๊ฐœ๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์™€, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ, ์ผ์ • ๋ถ€๋ถ„ ์•ฝ 1200๊ฐœ ์ •๋„์— ๋Œ€ํ•œ ๋Œ“๊ธ€์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๋ผ๋ฒจ๋ง์„ ์ง„ํ–‰ํ–ˆ๋‹ค. 200๊ฐœ ๋„˜์–ด๊ฐ€๋Š” ์ˆœ๊ฐ„๋ถ€ํ„ฐ ๋‚˜์˜ ์ฃผ๊ด€์ ์ธ ํŒ๋‹จ์ด ํ๋ ค์ง€๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋Š๋ผ์ง€ ์•Š์„ ์ˆ˜ ์—†์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋งŒํผ, ์ผ์ •ํ•œ..

    ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐ์„ฑ๋ถ„์„ ํ•ด๋ณด๊ธฐ(๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต)

    ๋น„์ง€๋„ ๊ฐ์„ฑ ๋ถ„์„ - Lexicon์„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ˆ˜ํ–‰ - ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ๊ฐ์„ฑ ๋ถ„์„์šฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฒฐ์ •๋œ ๋ ˆ์ด๋ธ” ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์ง€ ์•Š์Œ - ์ฆ‰, Lexicon์€ ๋น„์ง€๋„์—์„œ ์œ ์šฉํ•˜๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋จ - ๊ฒ€์ƒ‰์„ ํ†ตํ•ด ์—ฌ๋Ÿฌ๊ฐ€์ง€ ํ•œ๊ธ€ Lexicon ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ ํ…์ŠคํŠธ ๋ถ„์„(Text Analytics) - ์‹œ๋งจํ‹ฑ(Semantic)์ด๋ผ๋Š” ์šฉ์–ด? - '๋ฌธ๋งฅ์ƒ ์˜๋ฏธ' - ์ด ๋ฌธ๋งฅ์ƒ ์˜๋ฏธ์— ๋”ฐ๋ผ ๋™์ผํ•œ ๋‹จ์–ด๋ผ๋„ ์™„์ „ํ•˜๊ฒŒ ๋‹ฌ๋ผ์ง - ์ œ๊ณต๋˜๋Š” ๊ฐ์„ฑ์‚ฌ์ „์€ ์ด ๋ฌธ๋งฅ์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š”๋ฐ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์ ์„ ๋‘๊ณ  ์žˆ์Œ ๊ฐ์„ฑ์‚ฌ์ „ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ 1. NLTK - ์‹œ๋งจํ‹ฑ์„ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์ ์œผ๋กœ ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šคํ™” ๊ฐ€๋Šฅ - ์ œ๊ณต๋˜๋Š” WordNet์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ƒํ™ฉ์—์„œ ๊ฐ™์€ ์–ดํœ˜๋ผ๋„ ๋‹ค๋ฅด๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ์–ดํœ˜์˜ ์‹œ๋งจํ‹ด ์ •๋ณด๋ฅผ ์ œ๊ณต - ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๊ฐ๊ฐ์˜ ํ’ˆ์‚ฌ(๋ช…์‚ฌ, ๋™์‚ฌ, ํ˜•์šฉ์‚ฌ, ๋ถ€์‚ฌ ๋“ฑ..

    ํŒŒ์ด์ฌ ์ •๊ทœํ‘œํ˜„์‹ re.sub

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    nltk ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ

    nltk ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ

    ์˜๋ฏธ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ„์„ (Semantic Network Analysis) # 1. ์˜๋ฏธ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ„์„(Semantic Network Analysis) - ์‚ฌํšŒ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ„์„(Social Network Analysis)๋Š” ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ ๋ฐ ๋ถ„์„ ๋Œ€์ƒ๋“ค๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๊ตฌ์กฐ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ณ  ์ด๋ฅผ ๊ณ„๋Ÿ‰์ ์œผ๋กœ ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฒ• - ์‚ฌํšŒ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ„์„์€ ์‚ฌ๋žŒ, ์žฅ์†Œ, ๋ฌผํ’ˆ ๋“ฑ์˜ ๊ฐ์ฒด ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š”๋ฐ ํšจ๊ณผ์ ์ด๋ฉฐ, ์ฃผ๋กœ ์นœ๊ตฌ ๊ด€๊ณ„, ์ „๋ ฅ ๊ณต๊ธ‰ ๋“ฑ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š”๋ฐ ์‚ฌ์šฉ - ์‚ฌํšŒ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ํ…์ŠคํŠธ ๋‚ด ๋‹จ์–ด์˜ ๊ด€๊ณ„์— ์ ์šฉํ•œ ๊ฒƒ์ด ๋ฐ”๋กœ ์˜๋ฏธ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ„์„ - ์˜ ๋ฏธ ์—ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ„์„์—์„œ๋Š” ์ผ์ •ํ•œ ๋ฒ”์œ„ ๋‚ด์—์„œ ์–ดํœ˜๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ๋“ฑ์žฅํ•˜๋ฉด ์„œ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋œ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๊ฐ„์ฃผ, ์ด ์—ฐ๊ฒฐ ๊ด€๊ณ„๋“ค์„ ๋ถ„์„ from nltk import word_tokenize..

    python matplotlib ํ•œ๊ธ€ ๊นจ์ง

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    ํ•œ๊ธ€ ttf ํŒŒ์ผ์„ ๋‹ค์šด๋ฐ›์€ ํ›„ C:\Windows\Fonts ์— ์ €์žฅํ•œ ํ›„, ์„ค์น˜!! ๊นŒ์ง€ ์™„๋ฃŒํ•ด์•ผํ•œ๋‹ค.. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  font_manager.fontManager.ttflist # ์„ค์น˜๋œ ํฐํŠธ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ํ™•์ธ [FontEntry(fname='C:\\anaconda\\envs\\forTensorflow\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\fonts\\ttf\\cmsy10.ttf', name='cmsy10', style='normal', variant='normal', weight=400, stretch='normal', size='scalable'), FontEntry(fname='C:\\anaconda\\envs\\forTensorflow\\lib\\site-packa..

    ์–ด๋Š ๋‚  3ํ™” ์ฟ ํŒกํ”Œ๋ ˆ์ด ๋ฐ์Šคํฌํƒ‘์œผ๋กœ ๋ณด๊ธฐ

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    ํ•œ๊ตญ์–ด NLP ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ์ „ ๊ณผ์ •

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    1. tweepy # tweepy ๋ฒ„์ „ ๋‚ฎ์ถ”๊ธฐ # !pip install tweepy==3.10.0 # import tweepy # tweepy.__version__ 4๋ฒ„์ „ ๋ถ€ํ„ฐ # konlpy ํŒจํ‚ค์ง€๊ฐ€ tweepy ํŒจํ‚ค์ง€์— ํฌํ•จ๋œ StreamListener ํด๋ž˜์Šค๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  # ์žˆ๋Š”๋ฐ ์ด๊ฒƒ์„ ๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ค๋Š”๋ฐ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒ # StreamListener ํด๋ž˜์Šค๊ฐ€ #Tweepy ๋ฒ„์ „ 4๋ถ€ํ„ฐ Stream ์ด๋ž€ ํด๋ž˜์Šค๋กœ ํ†ตํ•ฉ ์ฆ‰, 3๋ฒ„์ „์„ ๋‹ค์šด๋ฐ›์•ผ์•ผํ•œ๋‹ค. ๊ธฐ์กด์— ์“ฐ๋˜ ๊ฑฐ๋Š” 4.4.0 ๋ฒ„์ „์ด๋‹ค. Successfully installed PySocks-1.7.1 tweepy-3.10.0 '4.4.0' 2. ์œˆ๋„์šฐ Mecab ์„ค์น˜ ๋ฐฉ๋ฒ• 1) C๋“œ๋ผ์ด๋ธŒ์— Mecab ํด๋” ์ƒ์„ฑ 2) https://github.com/Pusn..