딥러닝 감성분석 해보기(비지도학습)

비지도 감성 분석 
- Lexicon을 기반 수행
- 대부분 감성 분석용 데이터는 이러한 결정된 레이블 값을 가지고 있지 않음
- 즉, Lexicon은 비지도에서 유용하게 사용됨
- 검색을 통해 여러가지 한글 Lexicon 데이터를 찾을 수 있음

 

텍스트 분석(Text Analytics)
- 시맨틱(Semantic)이라는 용어?
- '문맥상 의미'
- 이 문맥상 의미에 따라 동일한 단어라도 완전하게 달라짐
- 제공되는 감성사전은 이 문맥을 파악하는데 가장 중점을 두고 있음 

 

감성사전 라이브러리

1. NLTK
- 시맨틱을 프로그램적으로 인터페이스화 가능
- 제공되는 WordNet은 다양한 상황에서 같은 어휘라도 다르게 사용되는 어휘의 시맨틴 정보를 제공
- 이를 위해 각각의 품사(명사, 동사, 형용사, 부사 등)로 구성
- 품사로 개별 단어를 Synset이라는 개념을 이용해 표현
- 단점은 예측성능이 떨어짐

2. SentiWordNet
- NLTK패키지의 WordNet과 유사하게 감성 단어 전용의 WordNet을 구현한 것
- WordNet의 Synset별로 3가지 감성 점수를 할당합니다.

3. VADER 
- 주로 소설 미디어의 텍스트에 대한 감성 분석을 제공하기 위한 패키지
- 뛰어난 감성 분석 결과를 제공 
- 비교적 빠른 수행 시간을 보장
- 대용량 텍스트 데이터에 적합한 패키지

4.Pattern
- 예측 성능 측면에서 가장 주목받는 패키지입니다. 
- 단점은 파이썬 3.X버전에서 호환되지 않고 아래 버전인 2.X버전에서만 동작함