🗝️소프트웨어/💻python

[github code]깃허브 파일 다운방법

안녕하세요 공부하는 웅이입니다 책을 읽거나, 팀프로젝트를 진행하는데, Github 많이 사용하실 겁니다. 여기서 파일을 올리는 방법은 아닌데, 보는 방법도 알겠고, 다운로드 하는 방법을 모르실 수 있습니다. 저도 처음에 시간이 걸렸는데, 다음 방법을 익히고부터는 손쉽게 필요한 코드를 다운받아 공부할 수 있었습니다. 그럼 시작하겠습니다. 두 가지 방법이 있느데, 첫번쨰 방법이 가장 많이 사용되어지고 있습니다 1. Zip 파일로 전체 코드 및 파일 다운 받기 파일 보통 무겁지 않으니 전체를 다운받아, 하나씩 확인하는게 가장 마음에 편할겁니다. 저는 그래서 zip 파일로 한번에 다운받아, 필요한 코드만 확인하였는데 편했습니다. 우선 깃허브에 들어갑니다. 그리고 필요한 자료가 있는 레포지토리로 들어갑니다. 저는..

딥러닝 개요 1편(VScode 주피터 환경 설정, tensorflow)

안녕하세요 공부하는 웅이입니다 딥러닝 배워보기 위해, 관련한 포스팅을 연재할 계획입니다. Deep Learning Starter 1편입니다. 주르륵, 주르륵 인터넷 상에서는 수많은 데이터가 전송되어지고 있습니다. 이러한 축적된 데이터들은 일상 생활에서 유익한 의사결정을 내릴 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다. 그 과정에서 기계가 데이터를 읽어들이고, 문제나 과업을 설정하여, 학습을 시킬 수 있습니다. 그래서 원하는 결과가 나오도록 학습한 기계를 미래를 예측하고 사람들에게 유익한 결과를 이끌어 낼 수 있게 예측을 수행합니다. 이로 인해, 수많은 서비스가 탄생하였습니다. 그 중에 하나가 넷플릭스의 영화 자동 추천 서비스, 출퇴근 시간대에 유동적으로 변하는 네이버지 지도 길찾기 서비스 등, 수많은 회사에서 새..

cannot import name 'image' from 'PIL' 에러

자꾸만 이런류의 에러가 뜬다면, ImportError: cannot import name 'image' from 'PIL' # 코랩과 같은 상황에서 PIL 더 적절함 from PIL import image 해결방법 1 !pip install --no-index -f https://dist.plone.org/thirdparty/ -U PIL !pip install Pillow !pip install --upgrade --force-reinstall pillow 모두 쥬피터 노트북 상태에서 실행한다는 가정이다 해결방법 2 stackoverflow에 나와있는 내용이지만, For me, I had typed image with a lower case "i" instead of Image. So I did: fr..

No module named 'cv2' 에러 해결방법

opencv 관련 실행 오류로서 다음과 같이 실행했는데, 이런 결과가 나올떄 해결하는 방법이다 # open cv 관련해서는 cv import cv2 vscode로 터미널없이 바로 실행하는 방법이다. 물론 아나콘다환경에서 실행할 수 있지만, 이렇게 실행한다. #opencv 관련 !pip install opencv-python 성공이다

tf,idf 방식

TF-IDF Term Frequency - Inverse Document Frequency 줄어서 TF-IDF로 단어의 빈도와 역문서 빈도를 사용하여 DTM*내의 단어마다 중요한 정도로 나누어 가중치를 주는 법입니다. ​ 주로 사용하는 곳은 문서의 유사도를 구할 때 사용합니다. 문서의 유사도라 함은, 검색 시스템에서 검색 결과의 중요도를 구할 때의 유사도를 의미합니다. tf란 단어가 각 문서에서 발생한 빈도가 (단어가 등장한 '문서'의 빈도를 df라 합니다) 적은 문서에서 발견될수록 가치 있는 정보라고 할 수 있습니다. 많은 문서에 등장하는 단어일수록 일반적인 단어이며 이러한 공통 적인 단어는 tf가 크다고 하여도 비중을 낮추어야 분석이 제대로 이루어질 수 있습니다 따라서 단어가 특정 문서에만 나타나는 ..

[ML] 5분안에 머신러닝 뿌수기 (feat.breast cancer)

사이킷런 데이터셋을 활용한 코드이다 버전 및 라이브러리¶ In [24]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn 1 데이터 확인¶ In [3]: #실제 데이터셋 : 유방암 종양의 임상 데이터- 위스콘신 유방암 데이터셋 # 양성 : benign , 음성 : malignant 레이블되어 있고 # 조직 데이터를 기반으로 종양이 악성인지 예측할 수 있도록 학습하는 것이 과제 from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer() print("cancer.keys(): \n", cancer.keys()) cancer...

[ML] sklearn

VS_CODE 간편한 사용법 https://elvanov.com/1084 파이썬 강좌 – Visual Studio Code의 편리한 기능 – Under The Pencil 우리는 앞으로 Visual Studio Code를 사용하시게 될 것입니다. 물론 다른 툴들도 각자 장단점이 있지만, 이 프로그램은 처음 시작하기에 무리없이 쉽고, 윈도우 뿐만 아니라 MacOS, Linux까지 지원하고 elvanov.com 실행취소와 다시 실행 실행 취소 : [Ctrl + z] 정답은 [Ctrl + Shift + z] 혹은 [Ctrl + y] 입니다. 실행취소(undo)된 것을 다시실행(redo) 시켜줍니다. 사이킷런(sklearn)이란? 파이썬에서 머신러닝 분석을 할 때 유용하게 사용할 수 있는 라이브러리 scikit..

[ML] 붓꽃 품종 분류 Story 1

버전 확인¶ In [1]: import sys print('python version : ', sys.version) python version : 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 15:08:03) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] In [2]: import pandas as pd print('pandas version : ', pd.__version__) pandas version : 1.2.4 In [3]: import matplotlib print('matplotlib version : ', matplotlib.__version__) matplotlib version : 3.3.4 In [4]: import numpy a..

[ML] 붓꽃 품종 분류 Story 2

2 데이터 적재 여기서 load_iris 에 괄호를 넣지 않으면 load_iris 라는 function 이 iris_dataset 이 되어버린다. 그렇기 때문에, 꼭 () 괄호를 넣어서 해당 데이터를 iris_dataset에 넣도록 하자 train_test_split 들어오는 인자 test_size: 테스트 셋 구성의 비율을 나타냅니다. train_size의 옵션과 반대 관계에 있는 옵션 값이며, 주로 test_size를 지정해 줍니다. 0.2는 전체 데이터 셋의 20%를 test (validation) 셋으로 지정하겠다는 의미입니다. default 값은 0.25 입니다. shuffle: default=True 입니다. split을 해주기 이전에 섞을건지 여부입니다. 보통은 default 값으로 놔둡니다..

[Python] 1분만에 정리하는 python 함수 4

목차 제너레이터(generator)와 yield 키워드(keyword) 매개변수 변수의 종류 전역 변수 사용 Global 코드 결과 코드 결과 코드 결과 코드 결과 코드 결과