파이썬 번역 프로그램 (googletrans 라이브러리)

파이썬 가상환경 conda 이용 : 3.7버전

호환 googletrans라이브러리 : 4.0.0-rc1

 

으로 구성하면 에러 나지 않고 작동 잘됨

 

파이썬으로 구글의 번역 API를 이용하여 번역을 해볼 수 있다는 것을 알게됨

 

플러스 팁 : 주피터 내용은 html로 변경을 원할시 커맨드창에

jupyter nbconvert 변환할 파일명.ipynb --to html

 

 

 

In [1]:

print('hello world')

 

 

hello world

 

 

번역 관련글

¶

• 참고 : https://blockdmask.tistory.com/540

 

In [2]:

import googletrans

 

In [3]:

translator = googletrans.Translator()

 

In [5]:

str1 = "한영 문서를 자동번역하는 프로그램"
str2 = "한국은 지금 비가 옵니다."
str3 = "I am funny"

rlt1 = translator.translate(str1, dest='en', src='ko')
rlt2 = translator.translate(str2, dest='en', src = 'auto')
rlt3 = translator.translate(str3, dest='ko', src = 'en')

print(f"{str1} => {rlt1}")
print(f"{str2} => {rlt2}")
print(f"{str3} => {rlt3}")

print('\n')

print(f"{str1} => {rlt1.text}")
print(f"{str2} => {rlt2.text}")
print(f"{str3} => {rlt3.text}")

 

 

한영 문서를 자동번역하는 프로그램 => Translated(src=ko, dest=en, text=Program to automatically translate Korean documents, pronunciation=None, extra_data="{'confiden...")
한국은 지금 비가 옵니다. => Translated(src=ko, dest=en, text=Korea is raining now., pronunciation=None, extra_data="{'confiden...")
I am funny => Translated(src=en, dest=ko, text=나는 재미있다, pronunciation=naneun jaemiissda, extra_data="{'confiden...")


한영 문서를 자동번역하는 프로그램 => Program to automatically translate Korean documents
한국은 지금 비가 옵니다. => Korea is raining now.
I am funny => 나는 재미있다

 

In [6]:

print(googletrans.LANGCODES)
print(googletrans.LANGUAGES)

 

 

{'afrikaans': 'af', 'albanian': 'sq', 'amharic': 'am', 'arabic': 'ar', 'armenian': 'hy', 'azerbaijani': 'az', 'basque': 'eu', 'belarusian': 'be', 'bengali': 'bn', 'bosnian': 'bs', 'bulgarian': 'bg', 'catalan': 'ca', 'cebuano': 'ceb', 'chichewa': 'ny', 'chinese (simplified)': 'zh-cn', 'chinese (traditional)': 'zh-tw', 'corsican': 'co', 'croatian': 'hr', 'czech': 'cs', 'danish': 'da', 'dutch': 'nl', 'english': 'en', 'esperanto': 'eo', 'estonian': 'et', 'filipino': 'tl', 'finnish': 'fi', 'french': 'fr', 'frisian': 'fy', 'galician': 'gl', 'georgian': 'ka', 'german': 'de', 'greek': 'el', 'gujarati': 'gu', 'haitian creole': 'ht', 'hausa': 'ha', 'hawaiian': 'haw', 'hebrew': 'he', 'hindi': 'hi', 'hmong': 'hmn', 'hungarian': 'hu', 'icelandic': 'is', 'igbo': 'ig', 'indonesian': 'id', 'irish': 'ga', 'italian': 'it', 'japanese': 'ja', 'javanese': 'jw', 'kannada': 'kn', 'kazakh': 'kk', 'khmer': 'km', 'korean': 'ko', 'kurdish (kurmanji)': 'ku', 'kyrgyz': 'ky', 'lao': 'lo', 'latin': 'la', 'latvian': 'lv', 'lithuanian': 'lt', 'luxembourgish': 'lb', 'macedonian': 'mk', 'malagasy': 'mg', 'malay': 'ms', 'malayalam': 'ml', 'maltese': 'mt', 'maori': 'mi', 'marathi': 'mr', 'mongolian': 'mn', 'myanmar (burmese)': 'my', 'nepali': 'ne', 'norwegian': 'no', 'odia': 'or', 'pashto': 'ps', 'persian': 'fa', 'polish': 'pl', 'portuguese': 'pt', 'punjabi': 'pa', 'romanian': 'ro', 'russian': 'ru', 'samoan': 'sm', 'scots gaelic': 'gd', 'serbian': 'sr', 'sesotho': 'st', 'shona': 'sn', 'sindhi': 'sd', 'sinhala': 'si', 'slovak': 'sk', 'slovenian': 'sl', 'somali': 'so', 'spanish': 'es', 'sundanese': 'su', 'swahili': 'sw', 'swedish': 'sv', 'tajik': 'tg', 'tamil': 'ta', 'telugu': 'te', 'thai': 'th', 'turkish': 'tr', 'ukrainian': 'uk', 'urdu': 'ur', 'uyghur': 'ug', 'uzbek': 'uz', 'vietnamese': 'vi', 'welsh': 'cy', 'xhosa': 'xh', 'yiddish': 'yi', 'yoruba': 'yo', 'zulu': 'zu'}
{'af': 'afrikaans', 'sq': 'albanian', 'am': 'amharic', 'ar': 'arabic', 'hy': 'armenian', 'az': 'azerbaijani', 'eu': 'basque', 'be': 'belarusian', 'bn': 'bengali', 'bs': 'bosnian', 'bg': 'bulgarian', 'ca': 'catalan', 'ceb': 'cebuano', 'ny': 'chichewa', 'zh-cn': 'chinese (simplified)', 'zh-tw': 'chinese (traditional)', 'co': 'corsican', 'hr': 'croatian', 'cs': 'czech', 'da': 'danish', 'nl': 'dutch', 'en': 'english', 'eo': 'esperanto', 'et': 'estonian', 'tl': 'filipino', 'fi': 'finnish', 'fr': 'french', 'fy': 'frisian', 'gl': 'galician', 'ka': 'georgian', 'de': 'german', 'el': 'greek', 'gu': 'gujarati', 'ht': 'haitian creole', 'ha': 'hausa', 'haw': 'hawaiian', 'iw': 'hebrew', 'he': 'hebrew', 'hi': 'hindi', 'hmn': 'hmong', 'hu': 'hungarian', 'is': 'icelandic', 'ig': 'igbo', 'id': 'indonesian', 'ga': 'irish', 'it': 'italian', 'ja': 'japanese', 'jw': 'javanese', 'kn': 'kannada', 'kk': 'kazakh', 'km': 'khmer', 'ko': 'korean', 'ku': 'kurdish (kurmanji)', 'ky': 'kyrgyz', 'lo': 'lao', 'la': 'latin', 'lv': 'latvian', 'lt': 'lithuanian', 'lb': 'luxembourgish', 'mk': 'macedonian', 'mg': 'malagasy', 'ms': 'malay', 'ml': 'malayalam', 'mt': 'maltese', 'mi': 'maori', 'mr': 'marathi', 'mn': 'mongolian', 'my': 'myanmar (burmese)', 'ne': 'nepali', 'no': 'norwegian', 'or': 'odia', 'ps': 'pashto', 'fa': 'persian', 'pl': 'polish', 'pt': 'portuguese', 'pa': 'punjabi', 'ro': 'romanian', 'ru': 'russian', 'sm': 'samoan', 'gd': 'scots gaelic', 'sr': 'serbian', 'st': 'sesotho', 'sn': 'shona', 'sd': 'sindhi', 'si': 'sinhala', 'sk': 'slovak', 'sl': 'slovenian', 'so': 'somali', 'es': 'spanish', 'su': 'sundanese', 'sw': 'swahili', 'sv': 'swedish', 'tg': 'tajik', 'ta': 'tamil', 'te': 'telugu', 'th': 'thai', 'tr': 'turkish', 'uk': 'ukrainian', 'ur': 'urdu', 'ug': 'uyghur', 'uz': 'uzbek', 'vi': 'vietnamese', 'cy': 'welsh', 'xh': 'xhosa', 'yi': 'yiddish', 'yo': 'yoruba', 'zu': 'zulu'}

 

 

문서를 한글로 번역하는 코드¶

 

In [7]:

from os import linesep
import googletrans

translator = googletrans.Translator()

read_file_path = r"Foreword on Impact.txt"

with open(read_file_path, 'r') as f:
    readLines = f.readlines()
    
for lines in readLines:
    rlt = translator.translate(lines, dest='ko', src='auto')
    print(rlt.text)

 

 

충격에 대한 서문
현재 ESG 평가
방법론이 있습니다
근본적으로 결함이 있습니다.에게
급격히 필요로합니다
변경, ESG가 필요합니다
실제 영향을 측정하기 위해 진화하십시오.
오늘날 ESG가 측정하는 것 : 투자 위험
현재 환경, 사회 및 거버넌스 (ESG)
보고는 긍정적 인 영향의 범위를 측정하지 않습니다
세상에.대신, 그것은 달러를 측정하는 데 중점을 둡니다
위험 / 수익의 가치.
개별 투자자?ESG에 돈을 맡긴 사람
대규모 투자 기관의 자금?아마도
그들의 돈이
기후 변화를 악화시키는 회사는 더 좋지 않습니다.
이것의 명백한 예는
자동차 산업.전기가 많을수록 생각할 수도 있습니다
자동차 제조업체가 판매하는 차량, 총액의 백분율
볼륨, ESG 점수가 높아집니다.그러나 이것은 아닙니다
사례.회사가 계속해서 약간 감소하는 한
이탈하는 동안 제조 작업의 배출
가스 가공 선수는 ESG 등급이 올라갈 가능성이 높습니다.
차량 사용 위상 배출량은 80-90%를 나타냅니다
총 자동차 배출량 (ESG의 범위 3에 포함
보고), 사용으로 인해 잘못보고되는 경향이 있습니다.
비현실적인 가정이거나 전혀보고되지 않았습니다.
일부 석유 및 가스 회사가 왜 더 높은지 알기가 쉽습니다.
"환경 영향"에 대한 테슬라보다.
“[ESG 등급] 시스템의 가장 인상적인 기능은
기후 변화에 대한 회사의 기록이 거의
ESG 사다리를 올라가거나 심지어
전혀 요소를 고려하십시오.”
ESG Mirage : Bloomberg Businessweek
ESG가 필요한 것 : 회사 영향
우리는 측정하고 면밀히 조사하는 시스템을 만들어야합니다.
지구에 실제로 긍정적 인 영향을 미치므로 의심의 여지가 없습니다
개별 투자자는 회사를 지원하도록 선택할 수 있습니다
긍정적 인 변화를 만들고 우선 순위를 정할 수 있습니다.
제품 전면에서 회사는 사용해야합니다.
실제 데이터가 원격으로 실현 가능한 곳마다 실제 데이터
실제 대신 추정치가 제공되는 시점
인물.이것의 예는 차량 "사용 위상"입니다.
대부분의 수명주기를 설명하는 배출
배출.평생 차량에 대한 자동차 제조업체의 추정
마일리지와 수명 연료 소비는 크게 다릅니다
그리고 실제 데이터를 거의 반영하지 않습니다.자동차 제조업체 자주
이 데이터에 액세스 할 수 있지만 공개하지 않습니다.
회사 직원의 경우 필수적입니다.
그들이 예방할 수있는 시스템으로 잘 대우 받았다는
어떤 종류의 차별, 그들은 안전을 가지고 있습니다.
직장과 그들은 적절하게 보상을받습니다
그들의 고용주가 잘하는 경우 상당한 상승.
많은 ESG 등급은 다음과 같이 평가합니다.“이 ESG 문제는
회사의 수익성?”우리는 그 시스템이 필요합니다
“이 회사의 성장은
세상에 긍정적 인 영향?”
ESG의 진화는 옹호해야합니다
기관 투자자, 평가 대행사, 공공 회사
그리고 일반 대중.세상은 a
실질적인 긍정적 인 영향, 우리는 ESG를 언급하지 않을 것입니다.
이 보고서.대신, 우리는 영향에 대해 이야기 할 것입니다.

 

 

새로운 파일에 저장하기¶

 

In [9]:

with open(read_file_path, 'r') as f:
    readLines = f.readlines()

write_file_path = r"새롭게 번역된 파일.txt"
for lines in readLines:
    rlt = translator.translate(lines, dest='ko', src='auto')
    # print(rlt.text)
    
    with open(write_file_path,'a', encoding="UTF8") as f:
        f.write(rlt.text + '\n')