코딩 책 교재 추천(feat.입문자/빅데이터/db/sql)

 

빅데이터 프로젝트를 위한 준비-참고 서적 구매

 

개인적으로 책으로 공부하는게 머리속에 더 잘 들어온다.(아재...)

인터넷 정말 많은 정보와 유튜브들이 있지만, 이는 책의 내용을 기반으로 개념을 확인하는데 정말 도움이되는 제공처이고, 베이스는 항상 책이라고 생각한다.

 

그래서 곧장 필요한 책부터 구입하였다.

 

필요한 지식

빅데이터 분석 기술

DB 관련

UI / UX 관련

 

우선 생각나는 순서로 적어보았고, 오늘 구입한 책은 총 2권이다.

 

실무로 배우는 빅데이터 기술	이것이 MySQL이다

---

1.책 제목

실무로 배우는 빅데이터 기술 데이터 수집, 적재, 처리, 분석, 머신러닝까지, 개정2판

 

2. 저자

2017년 현재 KT DS의 금융사업TF 소속으로, 대한민국의 1호 인터넷전문은행인 K뱅크에서 빅데이터 프로젝트 총괄 리더 역할을 수행했다. 2000년 중반부터 대용량 데이터 인터페이스 프로젝트를 수행하면서 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 기술에 관심을 갖게 됐고, 현대증권 HTS, 현대중공업 EAI, 삼성 S-클라우드와 KT 오픈플랫폼, KT 빅데이터 분석 플랫폼 등의 프로젝트에 참여했다. 2013년부터는 KT DS의 소프트웨어 기술연구소에서 다양한 오픈소스와 하둡 에코시스템을 연구하기 시작했고, 2014년엔 전사 빅데이터 TF를 리딩하며 빅데이터 버티컬 솔루션인 빅펜스 1.0을 개발해 릴리즈했다.

 

3.목차

 

▣ 01장: 빅데이터 이해하기 1.1 빅데이터의 개념 1.2 빅데이터의 목적 1.3 빅데이터 활용 1.4 빅데이터 프로젝트 1.5 빅데이터 기술의 변화 1.6 빅데이터 구현 기술 ____수집 기술 ____적재 기술 ____처리/탐색 기술 ____분석/응용 기술 1.7 빅데이터와 보안 ____데이터 보안 ____접근제어 보안 1.8 마치며 ▣ 02장: 빅데이터 ____파일럿 프로젝트 2.1 파일럿 프로젝트 도메인의 이해 ____요구사항 파악 ____데이터셋 살펴보기 2.2 빅데이터 파일럿 아키텍처 이해 ____소프트웨어 아키텍처 ____하드웨어 아키텍처 ____구축 환경의 이해 2.3 빅데이터 파일럿 프로젝트용 PC 환경 구성 ____자바 설치 ____이클립스 설치 ____오라클 버추얼 박스 설치 ____기타 개발환경 구성 ____리눅스 가상 머신 환경 구성 2.4 빅데이터 파일럿 서버 구성 ____CentOS 설치 ____CentOS 환경 구성 ____가상 머신 복제 2.5 빅데이터 클러스터 구성 ____클라우데라 매니저 설치 ____빅데이터 기본 소프트웨어 설치 - 하둡, 주키퍼 등 기본 구성 ____DataNode 추가 및 환경 설정 ____HDFS 명령을 이용한 설치 확인 ____주키퍼 클라이언트 명령을 이용한 설치 확인 2.6 스마트카 로그 시뮬레이터 ____로그 시뮬레이터 설치 2.7 파일럿 환경 관리 2.8 마치며 ▣ 03장: 빅데이터 수집 3.1 빅데이터 수집 개요 3.2 빅데이터 수집에 활용할 기술 ____플럼 ____카프카 3.3 수집 파일럿 실행 1단계 - 수집 아키텍처 ____수집 아키텍처 3.4 수집 파일럿 실행 2단계 - 수집 환경 구성 ____플럼 설치 ____카프카 설치 3.5 수집 파일럿 실행 3단계 - 플럼 수집 기능 구현 ____SmartCar 에이전트 생성 ____SmartCar 에이전트에 Interceptor 추가 ____DriverCarInfo 에이전트 생성 3.6 수집 파일럿 실행 4단계 - 카프카 기능 구현 ____카프카 Topic 생성 ____카프카 Producer 사용 ____카프카 Consumer 사용 3.7 수집 파일럿 실행 5단계 - 수집 기능 테스트 ____SmartCar 로그 시뮬레이터 작동 ____플럼 에이전트 작동 ____카프카 Consumer 작동 ____수집 기능 점검 3.8 마치며 ▣ 04장: 빅데이터 적재 I - 대용량 로그 파일 적재 4.1 빅데이터 적재 개요 4.2 빅데이터 적재에 활용하는 기술 ____하둡 ____하둡 아키텍처 ____하둡 활용 방안 ____주키퍼 ____주키퍼 아키텍처 ____주키퍼 활용 방안 4.3 적재 파일럿 실행 1단계 - 적재 아키텍처 ____적재 요구사항 ____적재 아키텍처 4.4 적재 파일럿 실행 2단계 - 적재 환경 구성 ____하둡 설치 4.5 적재 파일럿 실행 3단계 - 적재 기능 구현 ____SmartCar 에이전트 수정 4.6 적재 파일럿 실행 4단계 - 적재 기능 테스트 ____플럼의 사용자 정의 Interceptor 추가 ____플럼의 Conf 파일 수정 ____SmartCar 로그 시뮬레이터 작동 ____플럼 이벤트 작동 ____HDFS 명령어 확인 4.7 마치며

▣ 05장: 빅데이터 적재 II - 실시간 로그/분석 적재 5.1 빅데이터 실시간 적재 개요 5.2 빅데이터 실시간 적재에 활용하는 기술 ____HBase ____레디스 ____스톰 ____에스퍼 5.3 실시간 적재 파일럿 실행 1단계 - 실시간 적재 아키텍처 ____실시간 적재 요구사항 ____실시간 적재 아키텍처 5.4 실시간 적재 파일럿 실행 2단계 - 실시간 적재 환경 구성 ____HBase 설치 ____레디스 설치 ____스톰 설치 5.5 실시간 적재 파일럿 실행 3단계 - 실시간 적재 기능 구현 ____카프카 Spout 기능 구현 ____Split Bolt 기능 구현 ____HBase Bolt 기능 구현 ____에스퍼 Bolt 기능 구현 ____레디스 Bolt 기능 구현 ____레디스 클라이언트 애플리케이션 구현 ____HBase 테이블 생성 ____스톰 Topology 배포 5.6 실시간 적재 파일럿 실행 4단계 - 실시간 적재 기능 테스트 ____로그 시뮬레이터 작동 ____HBase에 적재 데이터 확인 ____레디스에 적재된 데이터 확인 ____레디스 클라이언트 애플리케이션 작동 ____실시간 개발 환경 구성 5.7 마치며 ▣ 06장: 빅데이터 탐색 6.1 빅데이터 탐색 개요 6.2 빅데이터 탐색에 활용되는 기술 ____하이브 ____스파크 ____우지 ____휴 6.3 탐색 파일럿 실행 1단계 - 탐색 아키텍처 ____탐색 요구사항 ____탐색 아키텍처 6.4 탐색 파일럿 실행 2단계 - 탐색 환경 구성 ____하이브 설치 ____우지 설치 ____휴 설치 ____스파크 설치 ____탐색 환경의 구성 및 설치 완료 6.5 탐색 파일럿 실행 3단계 - 휴를 이용한 데이터 탐색 ____HDFS에 적재된 데이터 확인 ____HBase에 적재된 데이터 확인 ____하이브를 이용한 External 데이터 탐색 ____하이브를 이용한 HBase 데이터 탐색 ____데이터셋 추가 ____스파크를 이용한 추가 데이터셋 탐색 6.6 탐색 파일럿 실행 4단계 - 데이터 탐색 기능 구현 및 테스트 ____주제 영역 1. 스마트카 상태 정보 모니터링 - 워크플로 작성 ____주제 영역 2. 스마트카 운전자 운행 기록 정보 - 워크플로 작성 ____주제 영역 3. 이상 운전 패턴 스마트카 정보 - 워크플로 작성 ____주제 영역 4. 긴급 점검이 필요한 스마트카 정보 - 워크플로 작성 ____주제 영역 5. 스마트카 운전자 차량용품 구매 이력 정보 - 워크플로 작성 6.7 마치며 ▣ 07장: 빅데이터 분석 7.1 빅데이터 분석 개요 7.2 빅데이터 분석에 활용 기술 ____임팔라 ____제플린 ____머하웃 ____머하웃 아키텍처 ____스쿱 7.3 분석 파일럿 실행 1단계 - 분석 아키텍처 ____분석 요구사항 ____분석 아키텍처 7.4 분석 파일럿 실행 2단계 - 분석 환경 구성 ____임팔라 설치 ____스쿱 설치 ____제플린 설치 ____머하웃 설치 7.5 분석 파일럿 실행 3단계 - 임팔라를 이용한 데이터 실시간 분석 ____하이브 QL를 임팔라에서 실행하기 ____임팔라를 이용한 운행 지역 분석 7.6 분석 파일럿 실행 4단계 - 제플린을 이용한 실시간 분석 ____제플린을 이용한 운행 지역 분석 7.7 분석 파일럿 실행 5단계 - 머하웃과 스파크ML을 이용한 머신러닝 ____머하웃 추천 - 스마트카 차량용품 추천 ____스파크ML 분류 - 스마트카 상태 정보 예측/분류 ____머하웃과 스파크ML을 이용한 군집 - 스마트카 고객 정보 분석 7.8 분석 파일럿 실행 6단계 - 스쿱을 이용한 분석 결과 외부 제공 ____스쿱의 내보내기 기능 - 이상 운전 차량 정보 7.9 마치며 ▣ 08장: 분석 환경 확장 8.1 분석환경 확장 개요 8.2 R을 이용한 회귀분석 - 스마트카 배기량에 따른 운전자 연소득 예측 ____R 설치 및 환경 구성 ____R 활용 방안 ____R 파일럿 실행 1단계 - 분석 데이터셋 생성 ____R 파일럿 실행 2단계 - 하이브 클라이언트 라이브러리 구성 ____R 파일럿 실행 3단계 - R에서 하이브 데이터 로드 ____R 파일럿 실행 4단계 - 데이터 탐색 및 회귀모델 생성 8.3 텐서플로를 이용한 신경망 분석 - 주행 중 스마트카의 위험 징후 판별 ____설치 및 환경 구성 ____텐서플로 활용 방안 ____텐서플로 파일럿 실행 1단계 - 텐서플로 개발 환경 실행 ____텐서플로 파일럿 실행 2단계 - 텐서플로를 이용한 딥러닝 학습 및 평가 ____텐서플로 파일럿 실행 3단계 - 텐서보드를 이용한 학습 결과 시각화 ____텐서플로 파일럿 실행 4단계 - 플라스크를 이용한 웹 애플리케이션 구축 ▣ 부록: 실무로 배우는 빅데이터 기술 - 확장하기 (유튜브 강의)

4.주요내용

스마트카의 빅데이터 파일럿 프로젝트를 단계별로 진행하면서 빅데이터의 수집/적재, 처리/탐색, 분석/응용 영역의 아키텍처와 활용 기술들을 다룬다.

◎ 빅데이터의 수집/적재
- 빅데이터의 개요와 파일럿 프로젝트의 도메인을 이해하고, 파일럿 실습 환경을 구성한다
- 플럼, 카프카를 이용해 스마트카에서 발생하는 상태 정보와 운전자의 운행정보를 수집한다.
- 스톰, 에스퍼, 하둡, HBase, 레디스로 스마트카의 대용량 파일과 실시간 데이터를 적재한다.

◎ 빅데이터의 처리/탐색
- 하이브, 스파크SQL의 애드혹 쿼리로 데이터 선택, 변환, 통합, 축소 등의 전처리 작업을 한다.
- 휴, 우지를 통해 데이터 가공/탐색 과정을 프로세스화해서 빅데이터 마트를 구성한다.
- 빅데이터 분석 결과를 하둡에 저장하고 스쿱을 이용해 외부 RDMS에 Export한다.

◎ 빅데이터의 분석/응용
- 임팔라, 제플린으로 스마트카 데이터를 대상으로 고성능 인메모리 분석을 수행하여 인사이트를 발견하고 결과를 시각화한다
- 스파크ML과 머하웃으로 스마트카의 마트 데이터를 활용해 추천, 분류, 군집 등의 머신러닝 분석을 진행한다.
- R을 이용해 스마트카 운전자의 연소득 회귀모델과 텐서플로/케라스로 주행중 차량의 이상 탐지 딥러닝 모델을 만들어 REST API 서비스를 구성한다.

 

---

1.책제목

이것이 MySQL이다 MySQL 설치부터 PHP 연동까지 한번에!,무료 동영상 강의, Q/A를 위한 네이버 카페 운영

 

2.저자

우재남/ 한빛미디어 / 『이것이 MYSQL이다』는 MYSQL의 고급 기술을 다루는 기술서가 아니다. 실무 환경에서 이뤄지는 MYSQL의 실제 사용 사례를 실습을 통해 학습자가 체험하면서 배울 수 있게 한다. 따라서 철저하게 MYSQL, 데이터베이스를 처음 시작하는 학습자 수준에 구성과 난이도를 맞추었다. 책에 수록된 실습은 책에 있는 그대로 이뤄진다.

 

3.목차

PART 1 MySQL 설치 및 DB 구축과정 미리 실습하기 CHAPTER 1 DBMS 개요와 MySQL 소개 __1.1 DBMS 개요 __1.2 MySQL 소개 __1.3 MySQL의 에디션 및 기능 비교 CHAPTER 2 MySQL 설치 __2.1 MySQL 설치 전 준비사항 __2.2 MySQL 설치 __2.3 샘플 데이터베이스 설치 __2.4 설치 후에 확인할 사항 __2.5 MySQL 제거 __2.6 MySQL을 명령어로 설치하기 __2.7 Linux에 MySQL 설치하기 CHAPTER 3 MySQL 전체 운영 실습 __3.1 요구사항 분석과 시스템 설계 그리고 모델링 __3.2 MySQL을 이용한 데이터베이스 구축 절차 __3.3 테이블 외의 데이터베이스 개체의 활용 __3.4 데이터베이스 백업 및 관리 __3.5 MySQL과 응용프로그램의 연결 PART 2 MySQL 기본 CHAPTER 4 데이터베이스 모델링 __4.1 프로젝트의 진행 단계 __4.2 데이터베이스 모델링 CHAPTER 5 MySQL 유틸리티 사용법 __5.1 MySQL Workbench 사용 방법 __5.2 외부 MySQL 서버 관리하기 __5.3 사용자 관리하기 CHAPTER 6 SQL 기본 __6.1 SELECT문 __6.2 데이터의 변경을 위한 SQL문 CHAPTER 7 SQL 고급 __7.1 MySQL의 데이터 형식 __7.2 조인

PART 3 MySQL 고급 CHAPTER 8 테이블과 뷰 __8.1 테이블 __8.2 뷰 CHAPTER 9 인덱스 __9.1 인덱스의 개념 __9.2 인덱스의 종류와 자동 생성 __9.3 인덱스의 내부 작동 __9.4 인덱스 생성/변경/삭제 __9.5 인덱스의 성능 비교 __9.6 결론: 인덱스를 생성해야 하는 경우와 그렇지 않은 경우 CHAPTER 10 스토어드 프로그램 __10.1 스토어드 프로시저 __10.2 스토어드 함수 __10.3 커서 __10.4 트리거 CHAPTER 11 전체 텍스트 검색과 파티션 __11.1 전체 텍스트 검색 __11.2 파티션 PART 4 MySQL과 PHP 프로그래밍의 연동 CHAPTER 12 PHP 기본 프로그래밍 __12.1 웹 사이트 개발 환경 구축 __12.2 스크립트 언어 개요와 HTML 문법 __12.3 PHP 기본 문법 __12.4 HTML과 PHP 관계 CHAPTER 13 PHP와 MySQL의 연동 __13.1 PHP와 MySQL의 기본 연동 __13.2 회원 관리 시스템 Appendix A Linux 환경에서 MySQL 설치 __1.1 가상머신과 가상머신 소프트웨어의 개념 __1.2 가상머신 소프트웨어의 종류와 VMware Player 설치 __1.3 Linux가 설치된 가상머신 파일 다운로드 __1.4 Linux에 MySQL 설치

4.주요 내용

● 이 책이 제시하는 핵심 내용
-. 실무 환경에서 이뤄지는 MySQL을 그대로 체험할 수 있는 실습 중심의 MySQL 입문서

● 이 책의 특징과 장점
-. MySQL, 데이터베이스를 처음 시작하는 학습자 수준에 딱 맞는 구성과 난이도
이 책은 MySQL의 고급 기술을 다루는 기술서가 아니다. 실무 환경에서 이뤄지는 MySQL의 실제 사용 사례를 실습을 통해 학습자가 체험하면서 배울 수 있게 한다. 따라서 철저하게 MySQL, 데이터베이스를 처음 시작하는 학습자 수준에 구성과 난이도를 맞추었다. 책에 수록된 실습은 책에 있는 그대로 이뤄진다.

-. 저자 직강의 무료 동영상 강의 제공
20여 년의 실무에서 비롯된 살아 있는 강의가 동영상 강의에 그대로 옮겨졌다. 책에 부착된 무료 수강 쿠폰으로 저자 직강의 동영상 강의를 무료로 수강할 수 있다.

-. Q/A를 위한 네이버 카페(http://cafe.naver.com/thisismysql) 운영
저자가 직접 운영하는 네이버 카페에서 이 책에서 사용된 예제 소스코드와 Q/A를 제공한다. 그리고 1장부터 3장까지의 동영상 강의를 무료로 제공한다.

● 도서 소개

81가지 실습으로 실무 감각을 익히는 실전형 MySQL 입문서
적은 비용으로 높은 효율의 웹 애플리케이션/웹페이지를 만들고 싶다면 오픈소스 데이터베이스인 MySQL과 PHP를 연동하는 것이 최상의 선택이다. 이 책에서는 81가지 실습 예제와 함께 저자 직강의 무료 동영상 강의를 들으며 과외 수업을 받듯이 MySQL을 배울 수 있다.

이 책을 열기 전, 여러분은?
□ MySQL 설치하는 데만 3일째입니다. 어쩌죠?
□ SELECT, DELETE 문까지는 작성했는데, 그 다음부터는..?
□ 기초적인 시간표 예제 하나 만드는 것도 쉽지 않네요.
□ 웹 프로그래밍과 연동도 해야 할 것 같은데, 어떻게 해야 할지 막막합니다.
□ MySQL 책으로 공부해도 실습하다 막히는 부분이 있는데, 어디에 물어봐야 할지 답답합니다.

그렇다면 이 책을 덮은 후, 여러분은!
□ Windows는 물론 Linux 기반에서도 막힘 없이 MySQL을 설치할 수 있습니다.
□ 기본 구문은 물론 데이터 타입, 대용량 데이터 처리도 무난히 익혔습니다.
□ 이제, 책에 있는 ‘쇼핑몰 운영을 위한 데이터베이스 관리’ 정도는 거뜬하네요!
□ PHP와 MySQL을 연동한 간단한 프로그램 정도는 만들 수 있습니다.
□ ‘이것이 MySQL이다’ 동영상 강의와 커뮤니티에서 궁금증을 해결하고 데이터베이스 전문가로 나아갑니다.

● 어떤 독자를 위한 책인가?
-. MySQL, 데이터베이스를 처음 시작하는 학습자
이 책은 MySQL, 데이터베이스를 처음 시작하는 학습자로 독자층을 설정하고 집필되었다. 그래서 난이도는 매우 낮다. MySQL을 가장 쉽고, 빠르게, 그리고 책을 다 보고 나면 그 지식 그대로 실무 환경에서도 적용하길 원하는 학습자에게 이 책은 최상의 선택이다.

 

---

책 정보 제공 : 네이버 책

 

이제 시작이다. 열심히 독파해보자!!