[태블로/Tableau] 태블로 5일차

---

---

1. 인구 밀도 그래프

 

시군구등에서 지도에서 위도, 경도 없이 다음과 같은 데이터만 있을 경우, 지도에 표시가 안될때는 unknown이 된 것 이므로, 다른 Geographic Role 중에서 하나로 대체해보자

---

 

---

---

맵 위에 밀도 마크 적용한 그래프

---

---

파일 : 

인구 밀도.twbx

0.20MB

 

---

 

2. 수익 구간 차트 만들기 (관련된 값만 선택된 필터)

 

구간 차원 만들기

순서대로  "계산된 필드" "그룹" "구간 차원" "매개 변수"

 

---

 

변경된 값 _구간차원

 

새롭게 형성된 차원

---

 

기존의 이름 - 수익 데이터

 

열에 수익 구간 차원 넣기

---

카운트 vs 카운트 고유

여기서 카운트는 중복값에 대해서 처리를 해줘야 하므로, 카운트 고유를 클릭하여, 해당 구간에 얼마나 많은 사람들이 분포되어 있는지를 보는 시각화 비쥬얼라이제이션은 다음과같다

 

 

세로로 있는 레이블 회전시키기(before and after)

 

---

지역에 따른 필터 표시

- 현재 데이터는 미국의 각 주안에 있는 여러 도시들에 대한 수익데이터이므로,

다음 '지역' 에서 우클릭하여 , 필터 표시를 해야한다

 

 

필터에서 단일값 드랍다운, 외에 선택할 수 있는 것들은 슬라이더, 목록, 다중값 목록, 다중값 드롭다운, 다중값 사용자 지정목록,와일드카드 일치 등이 있다

 

하나씩 필터값을 다중값 목록에서 State, City 처럼 단일값 드롭다운으로 변경해준다

 

---

[중요] 같은 카테고리에 포함되어 있는 종속적인 지역들만 보이기

다시말해, 대한민국에서 '서울특별시'를 클릭하면 '강동구','강서구','강남구' 등과 같은 내용이 나오고, '청담동' 과 같은 세부적인 내용이 모두다 부합한 내용이여야 데이터과 일관성있게 배치되어 좋다. 하지만, '서울특별시'에서 갑자기 '부산광역시'에 있는 '사하구'까지 검색할 수 있으면 관련도가 없는 데이터가 필터로 보여지는 것이기 떄문에, 부정확한 데이터이므로, 다음과 같은 상황이 발생하지 않도록

 

'관련된 값만 보이기' 작업을 수행해야 한다

---

---

 

최종 결과

 

파일 

수익 구간 차트 만들기.twbx

1.29MB

---

---

3. 분산형 차트 만들기

- 분산형 차트는 언제 그릴 수 있는지?(Tableau Specialist 자격증 준비 문제)

차원은 있어도되고, 없어도 됨

2~4개 측정값 사이에서만 분산 graph 생성 가능

---

 

 

분석에서 추세선 사용하기

: Trend Line

---

최종 결과 : 

 

 

파일 : 

Book1.twb

0.05MB

---

4. 데이터를 달력 모양으로 만들기

 

열 탭 1번쨰

년월로 나타내기 -년월 = 'My'

---

---

열 탭 2번쨰

요일 나타내기 - weekday

---

---

행 탭 1번쨰

주 나타내기 -'Week' 클릭하기

---

---

현재 상태

대략 이런 상태

아직 텍스트 데이터를 표현을 하지 않았기에 abc 이런식으로 나와있음

열은 보기대로 년월 - 요일로 나타내었음

행은 주로 나태내었으며,

---

 

이제여기서 주문일자가 어떤지 살펴보려고 하는데, 

'주문일자'를 mark에 텍스트에 끌어당겨서 놓는다면, 

 

주문이 있는 날에 대한 데이터만 다음과 같이 표현이 된다

 

하지만, 여기서 모든 날짜가 주문이 일어난게 아니므로, 비어있는 날짜가 다음과 같이 일부 보이게 되는데

---

 

 

 

---

달력의 머리글 부분 삭제하기

 

바꾸기전

---

 

---

 

바꾼후

 

날짜는 약어 또는 첫번쨰 글자로 설정

결과

---

 

---

월요일부터 시작하는 달력으로 만들어보기

 

데이터 원본에서 -> Date Properties 클릭 -> Sunday 에서 Monday로 변경해주기

---

 

---

 

최종 결과 : 

 

파일 :

달력 모양 매출 캘린더 차트.twb

0.06MB