nltk pos_tag 종류

문장을 word_tokenize (토큰화)-> pos_tag(품사 분류) 를 통해 pos(품사)를 찾고, 문장 내에서 단어에 해당하는 품사를 태깅하여 알수 있다.

 

종류는 다음과 같다.

 

import nltk
nltk.download('punkt')

from nltk import word_tokenize

words = word_tokenize("Think like man of action and act like man of thought")
words # 먼저 문장을 토큰화한 후에 포스 태그를 달면 된다

[nltk_data] Downloading package punkt to
[nltk_data]     C:\Users\AppData\Roaming\nltk_data...
[nltk_data]   Package punkt is already up-to-date!
['Think',
 'like',
 'man',
 'of',
 'action',
 'and',
 'act',
 'like',
 'man',
 'of',
 'thought']

nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

nltk.pos_tag(words)

[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to
[nltk_data]     C:\Users\AppData\Roaming\nltk_data...
[nltk_data]   Unzipping taggers\averaged_perceptron_tagger.zip.
[('Think', 'VBP'),
 ('like', 'IN'),
 ('man', 'NN'),
 ('of', 'IN'),
 ('action', 'NN'),
 ('and', 'CC'),
 ('act', 'NN'),
 ('like', 'IN'),
 ('man', 'NN'),
 ('of', 'IN'),
 ('thought', 'NN')]

 

Pos tag list

Universal Tag list

 

 

이상 정리완료